producătorii care generează deșeuri provenite din ambalaje riscă penalități în cazul neatingerii cotelor de reciclare.

Cu toate acestea, la fel ca și în procesele de triere umană, sortatoarele optice au unele limitări. De exemplu, un sortator optic reușește cu brio în sortarea (PET) din polietilenă de înaltă densitate (HDPE), dar pe de altă parte, sortatorul optic începe să aibă probleme atunci când sortați produse HDPE de calitate alimentară din HDPE de calitate non-alimentară.

„Cele mai multe materiale mixte sunt fabricate din HDPE, iar plasticul rigid mixt are o valoare mult mai mică decât ceea de calitate HDPE”, spune Thomas Brooks, director de dezvoltare tehnologică la Bulk Handling Systems (BHS), Eugene, Oregon. BHS este compania mamă a furnizorului de sortare optică National Recovery Technologies (NRT) și a tehnologiei de inteligență artificială și robotică Max-AI. Brooks adaugă că sortatoarele optice tradiționale nu sunt capabile să diferențieze între aceste două materiale.

Cu toate acestea, această limitare și altele pot fi depășite atunci când sortatoarele optice sunt coordonate de tehnologia inteligenței artificiale (AI).

Daniel Bender, managerul tehnic al companiei germane Tomra Sorting GmbH , spune că toate sortatoarele optice au un nivel basic de AI sau de învățare automată, folosind tehnologia și camerele cu infraroșu (NIR). El spune că AI face ca mașina să învețe un pas mai departe, oferind abilități de învățare profundă și capacitatea de a analiza mai multe date.

„AI este un instrument care crește eficiența sortatoarelor optice și oferă o modalitate de sortare mai precisă”, adaugă Mark Baybutt, vicepreședinte la Denver, Amp Robotics . „AI completează sortatoarele optice tradiționale prin faptul că le permit să selecteze materialele într-un mod mai rafinat.”

Revenind la exemplul de sortare a rigidelor mixte din sticle HDPE, Brooks spune că AI poate rezolva această problemă pentru sortatoarele optice. „[Sortatorii optici] văd pur și simplu care este compoziția chimică”, spune el, adăugând că asocierea AI cu sortatoare optice poate ajuta la crearea de noi oportunități.

Cum functioneaza modulele AI in procesele de sortare optică?

Cuplarea sortării optice cu AI oferă MRF-urilor un nou nivel de flexibilitate. Ambele tehnologii au specialitățile lor. Sortatoarele optice sunt rapide și gestionează sortarea de bază, dar pot greși în sortarea anumitor tipuri de material. Tehnologia AI și robotica sunt mai lente, dar sunt foarte bune la aplicațiile de control al calității și furnizează date suplimentare despre fluxul de materiale.

În general, sortatoarele optice fac o treabă adecvată cu sortarea, în funcție de surse, dar încorporarea AI duce această triere la nivelul următor. Anumite sarcini de sortare pot fi provocatoare pentru tehnologia NIR standard de sortatoare optice.

„NIR măsoară absorbția diferitelor materiale din spectrele lungimii de undă NIR”, spune Felix Hottenstein, director de vânzări la Nashville, Tennessee MSS Inc. , o divizie a grupului CP din San Diego. „Poate diferenția între materiale plastice care sunt aproape asemănătoare. Sistemul AI funcționează uman! [AI] știe dacă un ambalaj este o termoformă PET sau o sticlă PET sau dacă are o formă rotunda, sau un alt tip de formă neregulată.

„AI poate merge la un nivel mult mai granular, testând consistența materialului din care este alcătuit ambalajul.”

Brooks of BHS spune că utilizarea acestor două instrumente în tandem poate permite operatorilor MRF să fie mai specifici în legătură cu ceea ce sortează.

„Dacă vă gândiți ca un sortator optic poată discerne între ambalajele roșii, albastre și verzi, atunci inteligența artificială poate privi la aceste ambalaje și poate determina forma”, spune el. „Acesta este un cerc și este roșu, sau acesta este un pătrat și este albastru. Puteți combina astfel instrumentele selectând doar cercurile albastre și pătratele roșii etc.

Unde funcționează

Operatorii MRF trebuie să fie strategici în privința locului în care aplică AI și robotica pentru a beneficia la maxim de eficiență acestora.

Baybutt din Amp Robotics spune că una dintre cele mai bune aplicații pentru AI atunci când este asociată cu sortatoarele optice este pe linia de control al calității.

„Sortatoarele optice pot sorta majoritatea materialului dvs., dar materialele din diferite fluxuri necesită intervenția omului, pentru efectuarea controlului calității. Acolo vedem că AI ajută cel mai mult – în principal pentru a ajuta la liniile de control de calitate pentru a îmbunătăți eficiența. ”

Adăugarea AI într-o poziție de control al calității poate ajuta MRF-urile să-și reducă numărul de lucrători. Brooks spune că un client BHS a fost capabil să-și reducă numărul de persoane pe linia de control al calității prin adăugarea AI și să crească în același timp efiența sortării.

„În această aplicație, am combinat NIR și inteligența artificială pentru a sorta HDPE din materiale plastice rigide amestecate”, spune el. „În acest caz, am fost în măsură să adăugăm un modul AI-ul la sortator și, practic, să reducem numărul de lucrători necesar pentru sortarea fluxului de materiale.